AI 的環境成本：你每次提問都在消耗多少能源？

你可能以為和 AI 聊天是「免費」的。但在你輸入問題到看到回答之間的幾秒鐘裡，遠方的某個數據中心正在消耗相當可觀的電力。

訓練一個大型語言模型的碳排放量相當於五輛汽車從生產到報廢的總排放量。而這只是訓練階段——每天數億次的推理請求所消耗的能源更是一個天文數字。

目前全球數據中心已經消耗了全球電力的約2-3%，而隨著 AI 的快速擴張，這個數字預計在未來幾年內會大幅增長。一些估計認為，到 2030 年，AI 相關的電力消耗可能佔全球總用電量的 5% 以上。

水資源也是一個被忽視的問題。數據中心需要大量的水來冷卻伺服器。微軟在 2023 年的用水量增加了 34%，很大一部分是因為 AI 工作負載的增長。

這不是說我們應該停止使用 AI——它帶來的效率提升在很多領域可以彌補能源消耗。但我們需要更有意識地使用它。下次你想問 AI 一個隨手可以 Google 到的問題時，也許可以考慮一下這個問題的環境成本。

科技公司正在投資更節能的晶片和可再生能源，這是好事。但作為使用者，我們也有責任了解我們的便利是建立在什麼基礎上的。